Vilket AI-use case ska ni börja med?

14 sep.

Artificiell intelligens och maskininlärning kopplad till Pimcore.

AI skapar nya möjligheter inom digital handel. Produktinformation kan berikas, kunder kan få bättre hjälp att hitta rätt produkt och manuella processer kan automatiseras. Men när möjligheterna blir många uppstår också en annan fråga: var ska man börja?

För oss handlar det inte om att hitta det mest avancerade AI-use caset, utan om att hitta ett område där AI kan skapa verkligt värde för kunden och affären.

Börja med ett verkligt behov

Ett bra första steg är att titta på kundresan och verksamheten. Var finns problem, ineffektivitet eller möjligheter till förbättring? Det kan exempelvis handla om produktinformation, product discovery, kundupplevelse eller intern effektivitet.

AI är sedan ett möjligt verktyg för att lösa problemet – inte utgångspunkten i sig.

Vad krävs för att lyckas?

Ett AI-use case är sällan bara en teknisk fråga. För att AI ska kunna skapa verkligt värde behöver organisationen ha rätt förutsättningar på plats.

Data behöver vara komplett och korrekt. AI kan inte kompensera för bristande eller felaktig information. Tvärtom riskerar dålig data att leda till dåliga resultat.
Processerna behöver fungera. Om den underliggande processen är otydlig eller ineffektiv löser AI inte automatiskt problemet. Ett lyckat use case bygger därför på att man förstår processen som AI ska förändra eller förstärka.
Det behöver finnas tydligt ägarskap. Någon behöver ansvara för data, process och resultat – både när lösningen införs och när den väl är i drift.
Resultatet behöver gå att mäta. Det måste vara möjligt att följa upp om lösningen faktiskt skapar den effekt man ville uppnå. Det kan handla om exempelvis ökad konvertering, minskad manuell hantering, kortare ledtider eller bättre kundupplevelse.

Det är kombinationen av dessa delar som skapar förutsättningar för att gå från AI-idé till faktisk affärsnytta.

Kvinna som handlar på en e-handelssajt via laptop, med olika produkter presenterade på skärmen.

Börja i liten skala

När förutsättningarna finns på plats behöver man inte börja stort. Tvärtom kan ett avgränsat use case vara ett bra sätt att testa hypotesen, mäta effekten och lära sig vad som krävs för nästa steg.

Ett lyckat första projekt handlar därför inte nödvändigtvis om att bygga den mest avancerade AI-lösningen. Det handlar om att bevisa värdet och skapa lärdomar som går att använda vidare.

Från AI-möjlighet till affärsvärde

Det finns gott om saker AI kan göra. Men den viktigaste frågan är inte "Vad kan vi göra med AI?" utan: "Var kan AI göra verklig skillnad för våra kunder och vår verksamhet?"

Börja med behovet, bedöm förutsättningarna och välj ett use case där effekten går att följa upp.

Rätt AI-use case är inte det mest avancerade. Det är istället det som skapar verkligt värde, och som organisationen har förutsättningar att lyckas med.